Η μελλοντική διάσταση: Η επίδραση της AI στην παγκόσμια ανάπτυξη και παραγωγικότητα

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει αρχίσει να σφραγίζει την παγκόσμια οικονομία, ωστόσο η συνολική της επιρροή σε μακροοικονομικό επίπεδο παραμένει περιορισμένη αυτή τη στιγμή. Παρά τη έντονη δημόσια συζήτηση γύρω από το AI και την εντυπωσιακή πρόοδο σε συγκεκριμένους τομείς, η συνεισφορά της στην παραγωγικότητα της οικονομίας εκτιμάται ότι αγγίζει μόλις το 0,1% ετησίως.

Αυτή είναι η κεντρική éΐ θέση της ανάλυσης της Bank of America με τίτλο «AI Matters #3: A large productivity take-off is ahead – just not immediately», η οποία υπογραμμίζει ότι τα πιο σημαντικά οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης δεν έχουν ακόμα επεκταθεί ευρέως στην παγκόσμια παραγωγή.

Επιχειρησιακές επιτυχίες σε επιμέρους τομείς

Σε ορισμένες συγκεκριμένες δραστηριότητες, η επίδραση της AI είναι ήδη εντυπωσιακή. Στον τομέα της ανάπτυξης λογισμικού, η παραγωγικότητα μπορεί να φτάσει έως και 55%, ενώ στη συγγραφή, οι επιδόσεις ενισχύονται κατά περίπου 40%.

Ωστόσο, παρά αυτές τις εντυπωσιακές μετρήσεις, η γενική επίδραση στην οικονομία παραμένει περιορισμένη. Αυτό οφείλεται κυρίως στην αργή αποδοχή της τεχνολογίας, τις ελλείψεις σε δεξιότητες και τις οργανωτικές προκλήσεις που αντιμετωπίζουν πολλές επιχειρήσεις κατά την ενσωμάτωσή της στις δραστηριότητές τους.

Η κατάσταση αυτή δείχνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη βρίσκεται ακόμα σε πρώιμο στάδιο διάχυσης, παρά την πρόοδο που έχει σημειωθεί τα τελευταία χρόνια.

Η επόμενη φάση μπορεί να φέρει επανάσταση

Σύμφωνα με τις εκτιμήσεις των αναλυτών, η δυναμική της AI είναι κατά πολύ μεγαλύτερη από αυτή που αποκαλύπτουν τα σημερινά μακροοικονομικά μεγέθη.

Αντίθετα με προηγούμενα τεχνολογικά κύματα, η τεχνητή νοημοσύνη έχει την ικανότητα να επεκτείνεται συνεχώς σε πολυάριθμες εργασίες, βελτιώνοντας παράλληλα τις επιδόσεις της με ταχύτητα.

Καθώς τα μοντέλα εξελίσσονται, διευρύνεται και η χρήση τους, ενώ το κόστος εφαρμογής μειώνεται. Έτσι, η συμβολή της AI στην παραγωγικότητα θα μπορούσε στο μέλλον να γίνει έως και δέκα φορές ισχυρότερη από αυτήν που παρατηρούμε σήμερα.

Ποιες είναι οι επιπτώσεις στην παγκόσμια ανάπτυξη

Με την παγκόσμια ανάπτυξη να πλησιάζει σήμερα το 3,5%, τα υπάρχοντα οφέλη παραγωγικότητας που απορρέουν από την τεχνητή νοημοσύνη προσθέτουν γύρω στις 10 μονάδες βάσης ετησίως.

Σε ένα πιο αισιόδοξο σενάριο, η AI θα μπορούσε, μέσα στην επόμενη δεκαετία, να ενισχύσει την παγκόσμια ανάπτυξη κατά περίπου μία ποσοστιαία μονάδα ετησίως, ανεβάζοντας τον συνολικό ρυθμό ανάπτυξης ακόμη και στο 4,5%.

Καθοριστικός παράγοντας σε αυτή τη διαδικασία θα είναι η επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης στην καινοτομία.

Η AI δεν περιορίζεται απλά στη βελτίωση της αποδοτικότητας των υφιστάμενων διαδικασιών, αλλά έχει τη δυνατότητα να επιταχύνει τη δημιουργία νέων ιδεών, να ενισχύσει την επιστημονική έρευνα και να αυξήσει τον μακροπρόθεσμο ρυθμό οικονομικής ανάπτυξης.

Κι ακόμη και μικρές βελτιώσεις στον τομέα αυτό θα μπορούσαν, με την πάροδο του χρόνου, να επιφέρουν σημαντικές οικονομικές επιδράσεις.

Οι ΗΠΑ και η Κίνα στην κορυφή

Η ανάλυση δείχνει ότι η διάδοση της τεχνητής νοημοσύνης δεν θα είναι ομοιόμορφη μεταξύ των οικονομιών.

Οι χώρες που προχωρούν γρηγορότερα στην υιοθέτηση της τεχνολογίας, κυρίως οι ΗΠΑ και η Κίνα, αναμένεται να αποκτήσουν νωρίτερα και σε μεγαλύτερο βαθμό τα οφέλη παραγωγικότητας.

Αντίθετα, περιοχές όπως η ΕΕ και αρκετές αναδυόμενες αγορές ενδέχεται να προχωρήσουν με πιο αργούς ρυθμούς, κινδυνεύοντας να διευρύνουν το παραγωγικό χάσμα μεταξύ τους.

Επιπτώσεις στα επιτόκια και νέες ανισότητες

Η ταχύτερη ενσωμάτωσή της AI θα μπορούσε να επηρεάσει επίσης τα ουδέτερα επιτόκια, γνωστά ως r*, δηλαδή το επίπεδο επιτοκίων που θεωρείται συμβατό με σταθερό πληθωρισμό και ισορροπημένη ανάπτυξη.

Οι οικονομίες που θα εκμεταλλευτούν την τεχνητή νοημοσύνη ταχύτερα πιθανόν να δουν υψηλότερα ουδέτερα επιτόκια, καθώς η αύξηση της παραγωγικότητας ενισχύει την απόδοση των επενδύσεων και τη ζήτηση για κεφάλαιο.

Αντιθέτως, οι πιο αργοί υιοθέτες ενδέχεται να μην διαπιστώσουν σημαντική αλλαγή στα ουδέτερα επιτόκια λόγω χαμηλότερης παραγωγικής δυναμικής.

Ταυτόχρονα, παραμένει αβέβαιη η συνολική πορεία του παγκόσμιου r*, καθώς παράγοντες όπως η αύξηση των ανισοτήτων, η γήρανση του πληθυσμού και η μείωση του μεριδίου της εργασίας στο εισόδημα ενδέχεται να ενισχύσουν την αποταμίευση των νοικοκυριών και να περιορίσουν τις ανοδικές πιέσεις που θα προέρχονταν από τις επενδύσεις.

Η μεγάλη πρόοδος αργεί

Το κυρίαρχο συμπέρασμα της ανάλυσης είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν έχει ακόμα μεταφραστεί σε μια μεγάλη μακροοικονομική ώθηση για την παγκόσμια οικονομία.

Ωστόσο, οι συνθήκες για μια σημαντική επιτάχυνση της παραγωγικότητας διαμορφώνονται σταδιακά και θα μπορούσαν να αλλάξουν την πρόσοψη της ανάπτυξης στο προσεχές μέλλον.

Το μεγάλο άλμα φαίνεται να είναι προ των πυλών — όχι όμως άμεσα — και οι οικονομίες που θα κινηθούν πιο γρήγορα στην υιοθέτηση της AI έχουν την προοπτική να αποκτήσουν ένα μόνιμο ανταγωνιστικό πλεονέκτημα στο νέο διεθνές οικονομικό τοπίο.

Διαβάστε επίσης

Η αγορά της μακροζωίας: Πόσο κοστίζει να ζήσεις 120 χρόνια;

Τουρισμός: Με βελτιωμένη ροή άνοιξε η σεζόν – Τι εκτιμούν οι παράγοντες της αγοράς

Τι σηματοδοτεί η απόφαση του Αρείου Πάγου για τους δανειολήπτες του Νόμου Κατσέλη

Για όλες τις υπόλοιπες ειδήσεις της επικαιρότητας μπορείτε να επισκεφθείτε το Πρώτο Θέμα