free counter Εφορία: €3,2 δισ. σε ληξιπρόθεσμες οφειλές και η δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης | Briefly.gr

Εφορία: €3,2 δισ. σε ληξιπρόθεσμες οφειλές και η δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης

ΟΙΚΟΝΟΜΙΑ16 Μαΐου, 2026

Στη στρατηγική της για το τρέχον έτος, η ΑΑΔΕ επικεντρώνεται στη συστηματική είσπραξη ληξιπρόθεσμων οφειλών προς το Δημόσιο, θεωρώντας ότι ανάμεσα στους οφειλέτες υπάρχουν και αρκετοί που, παρά την οικονομική τους δυνατότητα, επιλέγουν να μην πληρώνουν τις υποχρεώσεις τους, όπως χαρακτηριστικά αναφέρεται ότι «αμελούν» να είναι συνεπείς.

Σύμφωνα με το Επιχειρησιακό Σχέδιο 2026, οι στόχοι περιλαμβάνουν:

  • Είσπραξη τουλάχιστον 3,2 δισ. ευρώ από παλαιές ληξιπρόθεσμες οφειλές φορολογουμένων, συμπεριλαμβανομένων τουλάχιστον 1,5 δισ. ευρώ από παλαιές οφειλές ΦΠΑ.
  • Στόχος εισπράξεων τουλάχιστον 850 εκατ. ευρώ από μεγάλους οφειλέτες μέσω στοχευμένων δράσεων.
  • Εισπράξεις 28 εκατ. ευρώ από όλες τις ληξιπρόθεσμες οφειλές προς την Τελωνειακή Διοίκηση, όπου το 71% των φορολογικών οφειλετών και το 80% των τελωνειακών υπόκεινται σε μέτρα αναγκαστικής είσπραξης.
  • Επεξεργασία τουλάχιστον 90% των αιτήσεων αναδιάρθρωσης οφειλών από τον Εξωδικαστικό Μηχανισμό.
  • Κατά regular evaluation των οφειλετών, με περιοδική ανασκόπηση.
  • Επαναξιολόγηση τουλάχιστον του 70% των υποθέσεων μεγάλων οφειλετών της τελευταίας πενταετίας.
  • Εισπραξιμότητα 35% επί νέων ληξιπρόθεσμων οφειλών από φορολογούμενους.

Για να ενδυναμώσει την είσπραξη των ληξιπρόθεσμων απαιτήσεων και να εκκαθαρίσει το υφιστάμενο χαρτοφυλάκιο, η ΑΑΔΕ προγραμματίζει να αξιοποιήσει σύγχρονες τεχνολογίες και την τεχνητή νοημοσύνη.

Η ΑΑΔΕ ενημερώνει τους φορολογούμενους μέσω sms, email και push notifications σχετικά με τις ληξιπρόθεσμες οφειλές τους, καθώς και για την ανάγκη ενίσχυσης των ρυθμίσεών τους. Παράλληλα, εφαρμόζεται η μέθοδος PARE (Payment capacity- Attitude- Recency- Event) για τον σχηματισμό αναλυτικών προφίλ φορολογουμένων, αναλύοντας στοιχεία σχετικά με την ικανότητά τους να αποπληρώσουν, καθώς και την καταγραφή σημαντικών οικονομικών γεγονότων.

Μέσω του Συστήματος Προηγμένης Επιχειρησιακής Νοημοσύνης (ΒΙ) και της Ανάλυσης Δεδομένων, αναπτύσσονται προγνωστικά μοντέλα που θα βελτιώσουν τη στόχευση των δράσεων είσπραξης. Δεν αποκλείεται, επίσης, η ψηφιακή επιβολή κατάσχεσης και η διασταύρωση πληροφοριών με διεθνείς αρχές για στοχευμένες αιτήσεις αμοιβαίας συνδρομής.

Η τεχνητή νοημοσύνη δεν περιορίζεται στην είσπραξη ληξιπρόθεσμων οφειλών, αλλά αξιοποιείται και στις στοχευμένες ελέγχους και αναλύσεις κινδύνου, επιλέγοντας τις υποθέσεις για έλεγχο και διερεύνηση.

Η ΑΑΔΕ προγραμματίζει τους ελέγχους της να εστιάσουν σε κλάδους και επιχειρήσεις που πιστεύεται ότι παρουσιάζουν μεγάλες αποκλίσεις μεταξύ δηλωθέντων εισοδημάτων και δαπανών, ενισχύοντας τις προσπάθειες κατά της φοροδιαφυγής και της αδήλωτης εργασίας, όπως και την ανάκτηση επιδοτήσεων.

Διαβάστε ακόμη

Παγκόσμιος συναγερμός για τα αποθέματα πετρελαίου: Οριακή η κατάσταση στις αγορές ενέργειας

Ακίνητα: Λιγότερα σπίτια, περισσότεροι αγοραστές – Μέση αύξηση 3,7% στις τιμές πώλησης στην Ελλάδα (πίνακες)

Με αυτό το απλό τεστ σε μία καρέκλα προβλέπονται κατάγματα, νοσηλείες και θνησιμότητα

Για περισσότερες ειδήσεις από την επικαιρότητα, επισκεφθείτε το Πρώτο Θέμα.

Sidebar
Loading

Signing-in 3 seconds...

Signing-up 3 seconds...