Ανατροπή στην υπόθεση της 30χρονης στο Μεξικό: Η αστυνομία αναζητούσε λάθος άτομο λόγω υπερβολικών φίλτρων (vid)
Μία κοπέλα, δύο εντελώς διαφορετικές εικόνες. Η εξαφάνιση μιας γυναίκας στο Μεξικό προκαλεί πονοκέφαλο στις αρχές λόγω της υπερβολικής επεξεργασίας των φωτογραφιών της στα κοινωνικά μέσα.
Η υπόθεση της εξαφάνισης έχει ξεσηκώσει σοβαρές συζητήσεις σχετικά με τη συνήθεια χρήσης φίλτρων και εργαλείων επεξεργασίας εικόνας στο διαδίκτυο.
Οι προσπάθειες εντοπισμού μιας 30χρονης γυναίκας, που χάθηκε στην πολιτεία Τσιάπας, έχουν σημαντικά καθυστερήσει, καθώς οι φωτογραφίες που αναρτήθηκαν σε αφίσες αναζήτησης δεν αντανακλούσαν την πραγματική της εμφάνιση.
Το ζήτημα με τις φωτογραφίες κοινωνικών δικτύων
Η Grecia Guadalupe Orantes Mendoza εξαφανίστηκε στις 12 Απριλίου στον δήμο Ocozocoautla de Espinosa. Μετά την καταγγελία από την οικογένειά της, ενεργοποιήθηκε το «Πρωτόκολλο Alba», το οποίο ενεργοποιεί άμεσες διαδικασίες αναζήτησης αγνοουμένων γυναικών.
Στο πλαίσιο αυτού του πρωτοκόλλου, οι αρχές χρησιμοποίησαν φωτογραφίες από μέσα κοινωνικής δικτύωσης. Το κύριο πρόβλημα που προέκυψε ήταν ότι σύμφωνα με άτομα που την ήξεραν, η γυναίκα στις φωτογραφίες ήταν εντελώς αγνώριστη. Η υπερβολική χρήση φίλτρων και διαδικτυακής επεξεργασίας καθιστούσε σχεδόν αδύνατη την αναγνώρισή της από τους πολίτες.
«Πώς θα μπορούσαν να την εντοπίσουν με φωτογραφίες γεμάτες φίλτρα;» ήταν ένα από τα πολλά σχόλια που εκφράστηκαν στα κοινωνικά μέσα, ρίχνοντας φως στους κινδύνους της υπερβολικά επεξεργασμένης ψηφιακής εικόνας σε καταστάσεις κρίσης, όπου η κάθε στιγμή μετράει.
Ένα θετικό αποτέλεσμα στην υπόθεση
Ευτυχώς, η γυναίκα βρέθηκε ασφαλής λίγες ημέρες αργότερα σε αυτοκινητόδρομο και τώρα προστατεύεται από τις αρχές. Ωστόσο, η περίπτωση αυτή έχει ανοίξει έναν κύκλο συζητήσεων σχετικά με τη χρησιμοποίηση των social media ως πηγή για επίσημα έγγραφα ταυτοποίησης.
Ο ασφαλιστικός σύμβουλος David Saucedo τόνισε: «Η Εθνική Επιτροπή Αναζήτησης Αγνοουμένων έχει διαπιστώσει ότι οι ταυτοποιήσεις συχνά αποτυγχάνουν, καθώς οι φωτογραφίες προέρχονται από κοινωνικά δίκτυα, όπου οι χρήστες χρησιμοποιούν διάφορα φίλτρα ή ακόμα και λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης.»
TI ΔΙΑΒΑΖΕΤΑΙ
