
Σε εργοστάσια ενδυμάτων στην Ινδία, εργαζόμενοι υποχρεούνται να φορούν κάμερες τοποθετημένες στο κεφάλι καθώς εργάζονται, προκειμένου οι κινήσεις τους να καταγράφονται. Αυτές οι καταγραφές θα χρησιμοποιηθούν για την εκπαίδευση συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης και ρομπότ που στο μέλλον ενδέχεται να αντικαταστήσουν ανθρώπινες εργασίες.
Σύμφωνα με ενημέρωση από τον Guardian, σε εργοστάσιο κοντά στο Δελχί, οι εργαζόμενοι κλήθηκαν να φορέσουν τις μικρές κάμερες με την έναρξη της βάρδιάς τους, χωρίς να τους παρασχεθούν συγκεκριμένες λεπτομέρειες για τον σκοπό αυτής της παρακολούθησης. Οι κάμερες κατέγραψαν όχι μόνο το πώς χειρίζονταν υλικά κατά τη διάρκεια της ραφής, αλλά και τις αλληλεπιδράσεις τους με τους συναδέλφους τους.
Αρχικά, αρκετοί εργαζόμενοι κόντραραν την κατάσταση με χιούμορ, όμως η διάθεση άλλαξε γρήγορα, καθώς πολλοί άρχισαν να ανησυχούν ότι οι κάμερες ενδεχομένως κατέγραφαν και την παραγωγικότητά τους.
### Η σημασία των «εγωκεντρικών δεδομένων»
Οι συγκεκριμένες καταγραφές χαρακτηρίζονται «εγωκεντρικά δεδομένα», καθώς προέρχονται από την οπτική γωνία των εργατών. Αυτό το υλικό είναι κρίσιμο για την ανάπτυξη ανθρωποειδών ρομπότ, καθώς απεικονίζει πώς οι άνθρωποι εκτελούν πραγματικές, χειρωνακτικές εργασίες σε συνθήκες παραγωγής.
Η Ινδία στρογγυλοποιείται ως κόμβος συλλογής τέτοιων δεδομένων, με μεγάλο αριθμό εργαζομένων σε διάφορες βιομηχανίες.
### Δεδομένα χωρίς αποζημίωση για τους εργάτες
Ένα σημαντικό ζήτημα προκύπτει από την έρευνα του Guardian, η οποία αναδεικνύει ότι οι εργαζόμενοι που δημιουργούν αυτά τα δεδομένα δεν αποζημιώνονται άμεσα. Αν και οι εταιρείες συλλογής δεδομένων κάνουν συμφωνίες με τα εργοστάσια, οι εργαζόμενοι, των οποίων οι κινήσεις καταγράφονται, μένουν εκτός του οικονομικού οφέλους.
Η Ινδία προσφέρει φθηνότερη παραγωγή δεδομένων από ότι στις ΗΠΑ, γεγονός που την καθιστά ελκυστική για τις εταιρείες τεχνολογίας.
### Ζητήματα συναίνεσης και ιδιωτικότητας
Η πρακτική αυτή εγείρει ανησυχίες όπως η συναίνεση των εργατών. Ενώ φαίνεται ότι οι εργαζόμενοι συμφωνούν να φορούν τις κάμερες, δεν είναι σαφές αν μπορούν να αρνηθούν χωρίς να υποστούν συνέπειες στην εργασία τους. Επιπλέον, οι καταγραφές ενδέχεται να αξιοποιούνται για παρακολούθηση της παραγωγικότητας και όχι αποκλειστικά για την εκπαίδευση ρομπότ.
### Εργαζόμενοι και το μέλλον των θέσεων εργασίας
Η διαδικασία αυτή φέρνει στο προσκήνιο μια αναδυόμενη διάσταση στην ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης: οι εργαζόμενοι στα πιο χαμηλά αμειβόμενα και χειρωνακτικά πόστα είναι οι ίδιοι που παρέχουν τα δεδομένα για τη αυτοματοποίηση των θέσεών τους. Η συνεχώς αυξανόμενη ζήτηση για δεδομένα εκπαίδευσης ρομπότ καθιστά την ερώτηση ακόμη πιο επιτακτική: ποιος θα αποζημιώσει τους εργαζόμενους όταν οι δικές τους δουλειές χρησιμοποιούνται για να δημιουργήσουν τις μηχανές που ίσως τους αντικαταστήσουν;