free counter Ψηφιακοί φάκελοι φορολογουμένων: Πώς η εφορία αξιοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη | Briefly.gr

Ψηφιακοί φάκελοι φορολογουμένων: Πώς η εφορία αξιοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη

ΟΙΚΟΝΟΜΙΑ1 Ιανουαρίου, 2026

Η φορολογική αρχή υιοθετεί μια νέα, πλήρως αυτοματοποιημένη προσέγγιση για τους ελέγχους φέτος, αξιοποιώντας τις σύγχρονες δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης. Αυτή η καινοτομία θα επιτρέπει τη σάρωση και την ανάλυση των εισοδημάτων και των συναλλαγών κάθε φορολογούμενου σε πραγματικό χρόνο, δημιουργώντας ψηφιακούς φακέλους για ιδιώτες και επιχειρήσεις.

Το νέο μοντέλο αντιπροσωπεύει μια σημαντική μεταστροφή στη φορολογική εποπτεία, μεταφέροντας την προσοχή από δειγματοληπτικούς ελέγχους και καταγγελίες σε μια συνεχόμενη, αυτοματοποιημένη ανάλυση δεδομένων.

Στην πράξη, το σύστημα θα αντλεί πληροφορίες από διάφορες ψηφιακές πηγές, όπως συναλλαγές μέσω POS, στοιχεία που αποστέλλονται στο myDATA, δηλώσεις εισοδήματος και ΦΠΑ, καθώς και δεδομένα από το σύστημα Εισροών-Εκροών για καύσιμα, καθώς και εξωτερικές βάσεις δεδομένων. Όλα αυτά θα συγκεντρώνονται σε μία ενιαία ψηφιακή δεξαμενή και θα υποβάλλονται σε ανάλυση σχεδόν άμεσα.

Η επανάσταση δεν περιορίζεται μόνο στη διαδικασία διασταύρωσης, αλλά επεκτείνεται στη μεθοδολογία ανάλυσης των δεδομένων. Με τη χρήση εργαλείων προηγμένης επιχειρησιακής νοημοσύνης και data analytics, οι αλγόριθμοι θα αναγνωρίζουν συμπεριφορικά μοτίβα, θα συγκρίνουν δηλωμένα εισοδήματα με πραγματικές συναλλαγές και θα εντοπίζουν αποκλίσεις που δεν ανταποκρίνονται στο προφίλ του φορολογούμενου. Σε περιπτώσεις υπέρβασης φυσιολογικών ορίων, θα ενεργοποιούνται αυτόματα ειδοποιήσεις προς τις ελεγκτικές αρχές για άμεση παρέμβαση.

Ως αποτέλεσμα, μισθωτοί, ελεύθεροι επαγγελματίες, συνταξιούχοι, αγρότες και επιχειρήσεις θα παρακολουθούνται συνεχώς ψηφιακά. Ο έλεγχος δεν θα είναι πλέον τυχαίος, αλλά θα δρομολογείται όταν τα δεδομένα παρουσιάζουν σαφείς αποκλίσεις μεταξύ δηλωμένων και πραγματικών στοιχείων. Κάθε φορολογούμενος θα διαθέτει έναν δυναμικό ψηφιακό φάκελο, ο οποίος θα ενημερώνεται διαρκώς και θα αντικατοπτρίζει εισοδήματα, συναλλαγές, συνέπεια στις δηλώσεις και διάφορα επίπεδα ρίσκου.

Επιπλέον, η ανάλυση σε πραγματικό χρόνο θα επιτρέπει στην φορολογική αρχή να χαρτογραφεί τη φοροδιαφυγή σε διάφορους κλάδους και περιοχές, εντοπίζοντας σημεία που ενδέχεται να παρουσίαζαν φορολογικά κενά σε εισοδήματα και ΦΠΑ, κατευθύνοντας τους ελέγχους εκεί όπου υπάρχουν ισχυρές ενδείξεις παραβατικότητας. Οι παρεμβάσεις θα είναι στοχευμένες, αποφεύγοντας τυφλές ενέργειες.

Το σύστημα θα στηρίζεται σε ισχυρή αρχιτεκτονική δεδομένων, κοινά αποθετήρια μεταδεδομένων και προηγμένα εργαλεία ανάλυσης και πρόβλεψης. Ιστορικά δεδομένα θα χρησιμοποιούνται για τη δημιουργία μαθηματικών μοντέλων που θα αποτυπώνουν τάσεις και συμπεριφορές, ενώ τα τρέχοντα δεδομένα θα «τροφοδοτούν» το σύστημα, ώστε να μπορεί να προβλέπει κινδύνους και να προτείνει τις κατάλληλες ελεγκτικές δράσεις.

Διαβάστε επίσης

Πιερρακάκης: Χρονιά ευκαιριών για την Ελλάδα το 2026 με ανάπτυξη, επενδύσεις και τους πολίτες στο επίκεντρο

Απόδοση-ρεκόρ: Το άγνωστο κρυπτονόμισμα που εκτοξεύτηκε πάνω από 900%

Ποιοι όμιλοι επενδύουν σε εταιρείες πληροφορικής – Τα deals, τα σχέδια και οι νέες κινήσεις

Για όλες τις υπόλοιπες ειδήσεις της επικαιρότητας μπορείτε να επισκεφθείτε το Πρώτο Θέμα

Sidebar
Loading

Signing-in 3 seconds...

Signing-up 3 seconds...