free counter Η Τεχνητή Νοημοσύνη ανακαλύπτει 800 άγνωστες κοσμικές ανωμαλίες σε εικόνες του Hubble | Briefly.gr

Η Τεχνητή Νοημοσύνη ανακαλύπτει 800 άγνωστες κοσμικές ανωμαλίες σε εικόνες του Hubble

MEDIA29 Ιανουαρίου, 2026

Μια εκπληκτική ανακάλυψη έκανε ο Ευρωπαϊκός Οργανισμός Διαστήματος (ESA) με τη βοήθεια αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης, αναλύοντας σχεδόν 100 εκατομμύρια εικόνες από το διαστημικό τηλεσκόπιο Hubble. Η έρευνα αποκάλυψε πάνω από 800 άγνωστες «κοσμικές ανωμαλίες», οι οποίες παρέμεναν αθέατες για δεκαετίες.

Η πρωτοβουλία αυτή εντάσσεται στο ευρύτερο πλαίσιο της ερευνητικής προσπάθειας του ESA, η οποία χρησιμοποίησε ένα προηγμένο εργαλείο Α.Ι. για να εξετάσει τα δεδομένα του Hubble Legacy Archive, το οποίο περιλαμβάνει παρατηρήσεις των τελευταίων 35 χρόνων.

Ο αλγόριθμος επιδόθηκε σε εντυπωσιακή ταχύτητα, ολοκληρώνοντας την ανάλυση μέσα σε μόλις 2,5 ημέρες — μια διαδικασία που θα χρειαζόταν συνήθως χρόνια αν γινόταν από ανθρώπινες ομάδες.

Διάστημα

Το αποτέλεσμα της ανάλυσης ξεπέρασε κάθε προηγούμενη προσδοκία, αναγνωρίζοντας πάνω από 1.300 αντικείμενα με ιδιαίτερα ή ασυνήθιστα χαρακτηριστικά. Ανάμεσά τους, εντοπίστηκαν συγχωνεύσεις γαλαξιών, καθώς και οι περίφημες «γαλαξίες μέδουσες», οι οποίοι διαθέτουν μακριά πλοκάμια αερίου εκτεινόμενα από τον πυρήνα τους. Επίσης, ανακαλύφθηκαν δεκάδες πιθανές βαρυτικές φακοί, οι οποίοι είναι κρίσιμα για τη μελέτη της σκοτεινής ύλης και της δομής του σύμπαντος.

Αξιοσημείωτο είναι ότι περίπου 800 από τις ανωμαλίες δεν είχαν προηγουμένως καταγραφεί ή περιγραφεί στη βιβλιογραφία, πηγαίνοντας να αποδείξουν πως πολλά μυστικά του σύμπαντος κρύβονται ακόμα και σε δεδομένα που θεωρούνταν παλιά και «σημαντικά» εξαντλημένα.

Τεχνητή Νοημοσύνη και διάστημα

Η σχετική μελέτη δημοσιεύθηκε στο περιοδικό Astronomy & Astrophysics, αναδεικνύοντας μια νέα εποχή στην αξιοποίηση των αστρονομικών αρχείων. Ο Pablo Gómez, επιστήμονας δεδομένων της ESA και συντάκτης της έρευνας, δήλωσε πως η συγκεκριμένη μέθοδος μπορεί να χρησιμεύσει ως πρότυπο για άλλα μεγάλα σύνολα αστρονομικών δεδομένων.

«Το αποτέλεσμα αναδεικνύει την αξία αυτού του εργαλείου στην εξερεύνηση μεγάλων αρχείων παρατηρήσεων», τόνισε, υπενθυμίζοντας ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν υποκαθιστά τους επιστήμονες, αλλά λειτουργεί ως ενισχυτής των δυνατοτήτων τους.

Εν όψει της αυξανόμενης ροής δεδομένων από νέα τηλεσκόπια, όπως το James Webb, η συνέργεια ανθρώπινης γνώσης και τεχνητής νοημοσύνης αναμένεται να ανοίξει τις πύλες για τις επόμενες σημαντικές ανακαλύψεις στο σύμπαν.

ΤΙ ΔΙΑΒΑΖΕΤΑΙ

Sidebar
Loading

Signing-in 3 seconds...

Signing-up 3 seconds...