
Η συζήτηση για την τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) έχει ενταθεί παγκοσμίως, όμως στην Ελλάδα παρατηρείται ένα ενδιαφέρον φαινόμενο: η τεχνολογία εξελίσσεται ραγδαία, ενώ η οικονομία δεν έχει καταφέρει να εκμεταλλευτεί πλήρως αυτές τις εξελίξεις. Η κατάσταση δεν οφείλεται σε έλλειψη ενδιαφέροντος ή αμφιβολιών σχετικά με την αξία της ΤΝ, αλλά σε πρακτικές δυσκολίες.
Ο Bill Dudley, αρθρογράφος του Bloomberg Opinion και πρώην πρόεδρος της Ομοσπονδιακής Τράπεζας της Νέας Υόρκης, ανέφερε πρόσφατα ότι στη χώρα μας λείπει η «κρίσιμη μάζα» δεξιοτήτων και υποδομών που θα μπορούσαν να μετατρέψουν την τεχνητή νοημοσύνη σε σημαντική παραγωγική δύναμη. Ο θετικός αντίκτυπος που οραματίζονται οι διεθνείς αγορές φαίνεται να καθυστερεί για την Ελλάδα.
Το πρώτο πρόβλημα εντοπίζεται στο ανθρώπινο δυναμικό. Σύμφωνα με πρόσφατα στοιχεία, οι ελληνικές επιχειρήσεις αντιμετωπίζουν δυσκολίες στη αναζήτηση εξειδικευμένων εργαζομένων στην ΤΝ, τη μηχανική μάθηση και τη διαχείριση δεδομένων. Παρόλο που ορισμένα πανεπιστήμια προσαρμόζουν τα προγράμματά τους, η ταχύτητα εξέλιξης της αγοράς εργασίας ξεπερνά αυτήν της εκπαίδευσης.
Αυτή η κατάσταση δημιουργεί μια «ψαλίδα» που απειλεί να μετατρέψει την ΤΝ από ευκαιρία σε ένα νέο είδος εργασιακού αποκλεισμού για όσους δεν προσαρμοστούν σε χρόνο.
Ένας δεύτερος παράγοντας είναι το κόστος. Η ενσωμάτωση της ΤΝ σε παραγωγικές διαδικασίες απαιτεί επενδύσεις σε υπολογιστική υποδομή, ασφάλεια δεδομένων και συστήματα υποστήριξης. Οι μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις, που αποτελούν τη ραχοκοκαλιά της ελληνικής οικονομίας, δεν έχουν πρόσβαση σε χρηματοδοτικά εργαλεία για να επενδύσουν σε αυτούς τους μετασχηματισμούς. Έτσι, η ΤΝ παραμένει προνόμιο των μεγαλύτερων επιχειρήσεων με την απαραίτητη χρηματοδότηση και υποστήριξη.
Για τον υπόλοιπο επιχειρηματικό κόσμο, η ΤΝ παραμένει κυρίως θεωρητική έννοια.
Στην εξίσωση προστίθεται και ο παράγοντας του φόβου. Υπάλληλοι σε τομείς όπως η λογιστική και η εξυπηρέτηση πελατών ανησυχούν ότι η ΤΝ μπορεί να περιορίσει τις θέσεις εργασίας τους. Αυτό έχει ως αποτέλεσμα πολλές επιχειρήσεις και εργαζόμενοι να αντιμετωπίζουν την τεχνολογία με επιφυλακτικότητα αντί να την αξιοποιούν στρατηγικά.
Η «ψυχολογία της αγοράς» μπορεί να είναι εξίσου σημαντική με την τεχνολογική πρόοδο.
Παρά κάποιες αρχικές κινήσεις, όπως η ίδρυση κυβερνητικών πλατφορμών για την ΤΝ και εξαγγελίες σχετικά με τη χρήση της σε υπηρεσίες όπως τα ΚΕΠ και την ΑΑΔΕ, λείπει ένα ολοκληρωμένο θεσμικό πλαίσιο. Η Ελλάδα δεν έχει υιοθετήσει ακόμα εθνική στρατηγική όσον αφορά την τεχνητή νοημοσύνη, και επίσης εκκρεμεί η ενσωμάτωση του ευρωπαϊκού AI Act.
Ο absence of clear rules κρατά πίσω τις επενδύσεις, που είτε παραμένουν στασιμότητας είτε μεταφέρονται σε χώρες με πιο ευνοϊκό κανονιστικό περιβάλλον.
Η εκμετάλλευση της τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι απλά θέμα εντυπώσεων.
Απαιτεί συντονισμένη στρατηγική σε τρία μέτωπα:
Μέσα σε αυτό το «τριπλό στρατηγικό πλάνο», η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αποτελέσει μοχλό ανταγωνιστικότητας και όχι πηγή ανισότητας.
Η ΤΝ θα επηρεάσει τους δείκτες ΑΕΠ, τις θέσεις εργασίας και την παραγωγικότητα, κάτι που είναι διεθνώς αναγνωρισμένο. Το ερώτημα είναι αν η Ελλάδα θα διεκδικήσει τη θέση της σε αυτή τη νέα οικονομία ή αν θα καταλήξει να είναι μονάχα εισαγωγέας εφαρμογών από το εξωτερικό.
Σύμφωνα με τον Bill Dudley, το στοίχημα δεν είναι απλώς τεχνολογικό, αλλά αποτελεί βαθιά οικονομική πρόκληση: μπορεί η χώρα να περάσει από την κατανάλωση τεχνολογίας στην παραγωγή;
Διαβάστε ακόμη
Τραμπ κατά Ζελένσκι και Ευρώπης: Μηδενική ευγνωμοσύνη – Η ΕΕ συνεχίζει να τροφοδοτεί τη Ρωσία με πετρέλαιο
Μέγαρο Μαξίμου: Ανεβάζει ταχύτητα με αυξήσεις εισοδημάτων, μεταρρυθμίσεις και ορίζοντα το 2027
Αναπτυξιακός νόμος: Νέο επενδυτικό κύμα 1,5 δισ. στην παραγωγή
Για όλες τις υπόλοιπες ειδήσεις της επικαιρότητας μπορείτε να επισκεφθείτε το Πρώτο Θέμα